Eine Präsentation von Jens Hüsers über Regularisierungsmethoden. Die Regularisierung ist unter anderem ein wichtiges Werkzeug die Modellvarianz zu reduzieren, um damit Vorhersagen höherer Validität zu treffen. Dies wird an einem konkreten Beispiel aus der Medizin demonstriert. Zudem wird auf die Bedeutung der Variablenselektion durch Regularisierungsmethoden eingegangen.